casos de uso 

Backoffice

Inteligencia de procesos para la optimización del Back Office

Planteamiento inicial del proyecto

El desafío

Obtener visibilidad en tiempo real sobre procesos complejos para identificar ineficiencias y oportunidades de mejora.

  • Procesos fragmentados entre múltiples sistemas y áreas.
  • Baja trazabilidad sobre tiempos, tareas y estados operativos.
  • Dificultad para detectar puntos de fricción.
  • Elevada carga manual y dependencia de análisis reactivos.

Objetivo

  • Optimizar los procesos de Back Office mediante inteligencia de procesos avanzada.
  • Identificar desviaciones operativas y cuellos de botella.
  • Reducir los tiempos de ejecución y mejorar la eficiencia operativa.
  • Impulsar la toma de decisiones de forma continua y basada en datos.

Contexto del sector

Las operaciones de Back Office gestionan grandes volúmenes de tareas manuales y procesos distribuidos entre múltiples sistemas y equipos. Esta complejidad reduce la visibilidad operativa, ralentiza la ejecución y dificulta identificar ineficiencias y oportunidades de mejora.

Por ello, las compañías necesitan soluciones capaces de analizar sus operaciones y optimizar procesos basándose en datos.

El desafío

Obtener visibilidad en tiempo real sobre procesos complejos para identificar ineficiencias y oportunidades de mejora.

  • Procesos fragmentados entre múltiples sistemas y áreas.
  • Baja trazabilidad sobre tiempos, tareas y estados operativos.
  • Dificultad para detectar puntos de fricción.
  • Elevada carga manual y dependencia de análisis reactivos.

Objetivo

  • Optimizar los procesos de Back Office mediante inteligencia de procesos avanzada.
  • Identificar desviaciones operativas y cuellos de botella.
  • Reducir los tiempos de ejecución y mejorar la eficiencia operativa.
  • Impulsar la toma de decisiones de forma continua y basada en datos.

Impacto

+70%

Tiempo de productividad equipos humanos

-95%

Tiempo de procesamiento

100%

Trazabilidad comprobable de todas las acciones

-40%

Costes operativos directos

Así es cómo lo resuelve Alan

Alan ProcessIntelligencese implementa como una capa cognitiva sobre procesos de backoffice.

A través de su capacidad de comprensión de documentos de texto y entendimiento del contexto:

  • Interpreta la información facilitada en múltiples formatos
  • Extrae y homologa información no estructurada
  • Cruza datos con múltiples sistemas internos
  • Ejecuta aprobaciones directamente en sistemas internos
  • Interpreta la información facilitada en múltiples formatos
  • Extrae y homologa información no estructurada
  • Cruza datos con múltiples sistemas internos
  • Ejecuta aprobaciones directamente en sistemas internos

Así es cómo lo resuelve Alan

Alan ProcessIntelligencese implementa como una capa cognitiva sobre procesos de backoffice.

A través de su capacidad de comprensión de documentos de texto y entendimiento del contexto:

Interpreta la información facilitada en múltiples formatos

Extrae y homologa información no estructurada

Cruza datos con múltiples sistemas internos

Ejecuta aprobaciones directamente en sistemas internos

Procesos críticos que antes generaban retrasos y riesgos reales, hoy se convierten en decisiones inteligentes en tiempo real.

CX Insights

Análisis de calidad e informes de inteligencia de negocio

AlanX

Copiloto de asesores

Asistencia en tiempo real para agentes humanos

HiveAcademy

Training para agentes

Entrenamiento continuo y mejora del desempeño de los agentes humanos y el sistema

Kira

Agente metahumano

Asistente Metahumano en la resolución de consultas

SideKick

Copiloto de clientes

Soporte cognitivo en la resolución de casos complejos y toma de decisiones.

Charli

Agente textual

Atención por canales digitales de principio a fin

Voxi

Agente vocal

Atención por voz con razonamiento autónomo y resolución completa de consultas.